机构:博为峰IT教育发布时间:2025-03-13 14:20:56 热度:29
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| AI大模型培训项目 | 课程内容 |
|---|---|
人工智能 Numpy | 人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
| Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 | |
| Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 | |
人工智能 OpenCV | opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
| n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 | |
| 人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 | |
| dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 | |
| 人工智能 机器学习 | Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
| KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 | |
数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 | |
| 极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 | |
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循序渐进的教学安排:
AI大模型培训课程通过线上线下、必学+选修的方式,采用易、中、难循序渐进的方式设计9大阶段课程内容。每一阶段都针对不同岗位用人要求设计,侧重于工程应用及动手能力的培养,适配不同层次、不同需求、不同学历、不同专业的学员需求。
丰富的主流技术覆盖:
AI大模型培训职业学校课程紧扣时下热门AI算法技术,如文字、图像、语音、视频等。涵盖机器学习、深度学习算法及项目,以及13大人工智能主流技术。
前沿技术的引入:
AI大模型培训职业学校课程额外加入大量即将流行的AI前沿技术,如知识图谱、迁移学习、边缘计算、嵌入式人工智能等。助力学员适应企业更高需求,提升竞争力。
丰富的实战项目:
AI大模型培训职业学校课程贯穿20+AI实战项目,项目案例丰富且具有代表性,涉及九大行业,包括零售电商、影音娱乐、国家电网、新闻门户网站、生活百科、智慧医疗、智能小区、银行金融、智能客服等。通过项目实践,学员可以积累宝贵的经验,提高解决实际问题的能力。
经验丰富的讲师团队:
AI大模型培训职业学校的讲师团队由多位经验丰富的AI行业专家组成,他们具备深厚的理论知识和丰富的实战经验。讲师们授课重点突出、逻辑清晰、通俗易懂,能够为学员提供高质量的教学指导。

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