2025年一览上海排名前十学习人工智能AI技术培训学校已放榜

近屿智能引入了PBL（Project Based Learning）教学模式，即以项目为基础的学习实践。通过参与真实项目，学员能够将理论知识与实践技能相结合，提升解决实际问题的能力。学员将参与到真实的项目中，体验从项目启动到交付的完整流程。授课教师均拥有来自多伦多大学、哈尔滨工业大学、南京大学、墨尔本大学等国内985院校以及世界知名高等学府的博士和硕士学位，他们具备扎实的专业知识和丰富的教学经验。

无论您是期待转型AI的有经验的程序员或者算法工程师，或者是计算机专业的毕业生、在校生，亦或是学会了Python的AIGC爱好者，来参加我们的学习吧，我们将把前沿的理论和实践经验倾囊相授，助您在AIGC乘风破浪，独领风骚。

2023年，为了响应市场对AIGC人才的迫切需求，近屿智能凭借扎实的理论积淀与丰富的大模型领域的实战经验，根据我们的《AIGC大模型工程师与产品经理的学习路线图》，研发出了一套专业体系化的课程。该课程旨在为学员量身打造一条精确而高效的学习路线，成长为专业的AI大模型应用工程师或AI产品经理。

1、深度学习基础：深入理解深度学习的基本概念、原理和常用模型，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

2、AI大模型概述：介绍AI大模型的基本概念、发展历程、关键技术和应用场景。

3、RAG应用开发：学习RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成技术，包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估等。

4、多Agent系统：了解并学习LangChain、LIamaIndex等框架，以及AutoGPT、MetaGPT等多Agent系统。

5、复杂项目实战：逐步尝试更复杂的项目，如自然语言处理、推荐系统等，提升解决实际问题的能力。

6、模型微调和部署：学习并掌握大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具进行模型微调。同时，学习Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。