大模型学习路线图,整体分为三个大的阶段:
1、从基础入手,先来了解大模型基础概念,学会在工作中如何更好的使用大模型,释放大模型能力,通过大模型相关技术提升个人效率、改造研发流程
2、深入大模型应用程序的研发,掌握大模型工具链、大模型微调等技术,开发大模型应用系统,帮助企业、个人提升效率,做企业最懂大模型的那个人,赚取大模型时代的DI一桶金。
3、学习大模型时代超级个体必须掌握的创业、运营产品的方法,助你在大模型时代拿到实实在在的结果。
大模型课程学习之后,实现具体课程目标:
1、超级个体能力:学习指令工程、AI编程 function calling&plugins等,实现编程效率提升,前端、后端、数据分析可个人独立操作,甚至可以独立完成产品变现,成为人们向往的自由职业者或者收获自己的副业。
2、AI开发项目能力:学习langchain、semantic kernel等,实现让自己产品、项目具备AI性质,有AI属性,具备AI功能,这部分即可解决80%公司想利用AI 解决问题的实例。
3、训练专业大模型能力:学习机器学习、大模型数据处理、fine- tuning实战、基于prefix- tuning训练chatglm2、基于 LoRA 训练chatglm2,从头训练chatglm2。可精调训练出一个转有领域的大模型。
4、独有场景【私人订制】项目:解决公司或者商业中真实大模型落地商业问题,并且提供1v1的项目咨询,帮助项目孵化。
5、产品设计实战加强 、业务沟通实战加强、学会AI绘图、AI设计等,成为真正成为超级个体。
6、提升大模型认知,把握百年难遇的时代红利。