机构:AAA教育发布时间:2022-07-12 11:01:14 热度:838


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| 班型 | 课程内容 |
|---|---|
零基础预科班 | 互联网web技术/运营基础 课程内容 1.Web网页开发 2.HTML5 3.CSS3 4.互联网的发展 5.自媒体运营 6.社区/论坛运营 |
业务数据分析 | 数据分析工具使用 课程内容 1.Excel数据操作 2.Excel高级函数 3.Excel绘图 4.Tableau 5.PowerBI SQL数据库操作 课程内容 1.数据库创建 2.增删改查 3.存储过程 4.游标 5.触发器 6.SQL优化 人工智能数学基础 课程内容 1.概率 2.分布 3.假设检验(A/B test) 4.概率与人生哲学 5.全概率与贝叶斯 6.马尔科夫链与语言模型 7.线性代数 8.优化与凸优化 |
大数据分析 | 大数据平台技术及可视化 课程内容 1.Linux基础 2.Hadoop(分布式大数据系统) 3.Hive(数据仓库工具) 4.HDFS(海量数据存储) 5.Mapreduce(离线数据大规模并行运算) |
Python及数据结构分析 | Python基础 课程内容 1.数据类型 2.函数 3.流程控制语句 4.面向对象 5.网络基础 6.python PC端爬虫实战 7.Git Github 数据结构 课程内容 1.数组/链表 2.散列表 3.栈,队列 4.堆,优先队列 5.二叉树/树遍历/搜索树 5.二叉树/树遍历/搜索树 7.递归,贪心,分治,动态规划 8.Leetcode专题详解大厂面试题详解 基于Python的分析工具 课程内容 1.Numpy 2.Pandas 3.Matplolib 4.Seaborn 5.Pyecharts 6.基于pyecharts的动态数据大屏 |
| 人工智能 | 机器学习模型 课程内容 1.LinearRegression、LogisticRegression 2.DecisionTree 3.SVM/KNN/NaiveBayes 4.集成模型:GBDT/XGBOOST/RF 5.交叉验证,学习曲线 6.模型衡量标准 7.过拟合及模型优化 深度学习模型 课程内容 1.Pytorch基础 2.优化算法 3.DNN,CNN,RNN,LSTM,GRU 4.LeNet,AlexNet,VGG,ResNet 5.Attention,Transformer 6.Bert 7.推荐模型FM,DeepFM,Wide,Deep 基于Python的分析工具 课程内容 1.金融行业大数据分析(信用卡征信评分卡分析) .电商行业实战(用户行为预测) 3.基于深度学习的情感分析 4.互联网行业大数据分析 4.互联网行业大数据分析 |
| 产品经理/UE(初级) | 课程内容 1.互联网产品发展 2.产品经理的定义及职责 3.市场调研及竞品分析 4.产品定位、功能及交互设计 5.Axure原型及高保真交互 6.输出实战app、pc、2套 |
| 产品高级班 | 课程内容 C端项目实战:PC前后台产品规划、活动项目专题、H5手机站、小程序、APP电商(B2C)前后台 B端项目实战:CRM、ERP、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、SaaS项目、数据中台 |
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