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Dr. Chen

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介绍:学术成果 发表20篇优质期刊/会议一作论文,包括 IEEE TGRS、IEEE JBHI、IJCAI 等; 长期担任多个顶级期刊/会议审稿人,包括 IEEE TNNLS、IEEE TKDE、CVPR、ICCV等。 辅导经验 具有前沿学术视野、具有丰富的科研指导和论文写作经验; 指导学生有耐心,教学严谨,思维逻辑缜密。 擅长技能 熟练使用Python、Pytorch、Tensorflow、Keras;掌握 Java、掌握C++;熟悉Transformer、RNN、CNN等常用网络模型; 能够根据不同的实际任务独立搭建网络模型、训练、测试和调优,熟悉掌握数据集预处理技巧,可以在Linux上进行模型训练、调优。 资源优势 源代码资源,算力资源。 服务类型 人工智能相关专业方向的学位论文、高分区SCI论文,CCF论文。
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