核心亮点:系统化分层教学。基础层:Python+Pandas夯实数据处理能力;核心层:覆盖机器学习全模型(线性回归、SVM、决策树、集成学习、贝叶斯等)+深度学习(CNN、RNN、Transformer);前沿层:深入NLP与大模型(BERT、T5、Llama),含轻量微调(LoRA)、指令对齐(RLH-F/DPO)等工业级技术。项目贯穿:电商推荐系统(传统机器学习)一金融智能客服(大模型应用),实战贯穿技术演进路径。“拒绝碎片化学习!从算法原理到工业级大模型开发,一站式掌握AI工程师核心技能栈。
工业级实战:聚焦企业刚需场景,培养解决方案能力。核心亮点:真实业务场景驱动。电商推荐系统:特征工程、精排模型选型、效果优化方法论;金融智能客服:意图识别、文档知识抽取、FAQ生成等NLP任务拆解与模型开发。企业级技术栈:工具链: Scikit-learn、 PyTorch、 HuggingFace Transformers、 Llama;工程实践:GPU并行计算、模型微调、效果分析、调优策略。“告别纸上谈兵!深度实战电商+金融两大高薪领域项目,掌握企业级A1系统开发全流程。
核心亮点:模型全链路教学:理论:GPT发展史、注意力优化、位置编码、指令对齐技术;实践:基于Llama开发对话系统,实现轻量微调(LoRA)等工业热门技术。预训练模型深度应用:掌握“预训练+微调”范式,完成情感分析、命名实体识别等NLP任务;对比FastText/BERT/T5等模型效果,培养技术选型能力。